🔎 Verfügbar für neue Möglichkeiten

ich bin Donald Tagne Aspiring AI Specialist Focused on Gen AI & AI Agents· M.Sc. Angewandte Informatik

Ich entwickle pragmatische und robuste Lösungen, indem ich Software-Engineering, Automatisierung und moderne KI-Technologien, insbesondere Large Language Models (LLMs), nahtlos integriere.

Donald Tagne

👤 Donald Tagne

📧 donaldtagne516@gmail.com

📞 +49 1788195598

🎂 03.januar 1999

🏠 Carl-Schurz-Straße 3, Worms

🌍 Deutschland

Über mich

Junior AI Engineer mit Fokus auf Künstliche Intelligenz spezialisiert auf die Entwicklung und Integration moderner KI-Lösungen, insbesondere Large Language Models (LLMs) wie GPT, Claude, Copilot und CodeT5+. Erfahrung in der Konzeption, Prototypenerstellung und Implementierung von KI-Systemen in produktiven Umgebungen, mit Schwerpunkt auf Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Model Context Protocol (MCP) zur Optimierung von Kontextverarbeitung und Tool-Integration. Versiert im Einsatz von Python-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, FastAPI und Flask sowie in der Nutzung von LangChain und LlamaIndex für effiziente KI-Pipelines. Praktische Kenntnisse in der Arbeit mit Vektordatenbanken wie Chroma und FAISS zur Verbesserung der Datensuche und -verarbeitung. Kompetenz in der Nutzung von Tools wie Ollama, Cursor und OpenWebUI zur Entwicklung und Bereitstellung von KI-Anwendungen sowie in der Integration von AWS Bedrock für skalierbare Generative-AI-Lösungen. Erfahrung im Finetuning von Modellen, um spezifische Anforderungen zu erfüllen, und Leidenschaft für die Entwicklung intelligenter AI Agents zur Modernisierung und Automatisierung von Systemen.

Skills

Technologien und Sprachen, die ich während meiner Werkstudententätigkeiten, Praktika, des Studiums sowie in eigenen Projekten erlernt habe.

🧠 LLMs 🔍 RAG 📦 MCP 🔗 LangChain 🦙 LlamaIndex ☁️ Bedrock 🤖 AI-Agents 🧱 Chroma 📁 FAISS 🎯 Finetuning 🐍 Python 🌐 Flask ⚡ FastAPI 📊 Streamlit 🔬 PyTorch 🧠 TensorFlow 📚 scikit‑learn 🧮 Pandas 🐳 Docker 🛠️ Ansible ☁️ OpenStack 🗃️ Oracle SQL #️⃣ C# 📱 Kotlin 📱 Flutter ⚛️ React 🧾 HTML/CSS/JS 🔧 Git 🇩🇪 Deutsch (fortgeschritten) 🇬🇧 Englisch (Anfänger) 🇫🇷 Französisch (Muttersprache)

Alle Projekte

CAG - Cache Augmented Generation

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Beruflicher Werdegang

Masterand · Randstad Digital, Frankfurt-Eschborn
Marktanalyse von Large Language Models: Leistungsvergleich und Kosten-Nutzen-Analyse
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  • Vergleich Claude 4 (Cloud) vs. LLaMA3/Mistral7B (lokal)
  • Dokumente: PDF-Export, Chunking, Vektorisierung (FAISS/Pinecone/Chroma)
  • LangChain, LlamaIndex für Orchestrierung
  • Model Context Protocol (MCP)
  • Vergleichskriterien: Qualität, Latenz, Kosten, DSGVO
Werkstudent · AbbVie, Ludwigshafen
Automatisierung & DevOps: Docker, Streamlit, SLC-Dokumentation
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  • Streamlit mit Docker deployt
  • SLC-Lifecycle dokumentiert
  • Tests mit Python, LDAP/AD integriert
Praktikant · Fraunhofer, Kaiserslautern
OpenStack mit Ansible: VM-Umgebungen aufgesetzt und evaluiert
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  • Ansible-Skripte für Setup/Management
  • Tests & Validierung der Umgebung
Werkstudent · Sparkassenversicherung, Mannheim
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  • Python GUI mit Tkinter
  • Datenanalyse mit Pandas, Oracle SQL
  • Unit-Tests, Gitea, Python-Excel
Werkstudent · Engenious, Brühl
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  • OOP mit C#
  • Xamarin UI & Events
  • Excel-Automation via COM

Ausbildung

M.Sc. Angewandte Informatik · Hochschule Worms
Schwerpunkte: Mobile, KI/LLMs, Automatisierung.
B.Sc. Angewandte Informatik · Hochschule Worms
Schwerpunkt: Software‑Entwicklung.

Kontakt

Am schnellsten per E‑Mail. Alternativ: GitHub unten.