ich bin Donald Tagne Aspiring AI Specialist Focused on Gen AI & AI Agents· M.Sc. Angewandte Informatik
Ich entwickle pragmatische und robuste Lösungen, indem ich Software-Engineering, Automatisierung und moderne KI-Technologien, insbesondere Large Language Models (LLMs), nahtlos integriere.
👤 Donald Tagne
📧 donaldtagne516@gmail.com
📞 +49 1788195598
🎂 03.januar 1999
🏠 Carl-Schurz-Straße 3, Worms
🌍 Deutschland
Über mich
Junior AI Engineer mit Fokus auf Künstliche Intelligenz spezialisiert auf die Entwicklung und Integration moderner KI-Lösungen, insbesondere Large Language Models (LLMs) wie GPT, Claude, Copilot und CodeT5+. Erfahrung in der Konzeption, Prototypenerstellung und Implementierung von KI-Systemen in produktiven Umgebungen, mit Schwerpunkt auf Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Model Context Protocol (MCP) zur Optimierung von Kontextverarbeitung und Tool-Integration. Versiert im Einsatz von Python-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, FastAPI und Flask sowie in der Nutzung von LangChain und LlamaIndex für effiziente KI-Pipelines. Praktische Kenntnisse in der Arbeit mit Vektordatenbanken wie Chroma und FAISS zur Verbesserung der Datensuche und -verarbeitung. Kompetenz in der Nutzung von Tools wie Ollama, Cursor und OpenWebUI zur Entwicklung und Bereitstellung von KI-Anwendungen sowie in der Integration von AWS Bedrock für skalierbare Generative-AI-Lösungen. Erfahrung im Finetuning von Modellen, um spezifische Anforderungen zu erfüllen, und Leidenschaft für die Entwicklung intelligenter AI Agents zur Modernisierung und Automatisierung von Systemen.
Skills
Technologien und Sprachen, die ich während meiner Werkstudententätigkeiten, Praktika, des Studiums sowie in eigenen Projekten erlernt habe.
Alle Projekte
Beruflicher Werdegang
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- Vergleich Claude 4 (Cloud) vs. LLaMA3/Mistral7B (lokal)
- Dokumente: PDF-Export, Chunking, Vektorisierung (FAISS/Pinecone/Chroma)
- LangChain, LlamaIndex für Orchestrierung
- Model Context Protocol (MCP)
- Vergleichskriterien: Qualität, Latenz, Kosten, DSGVO
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- Streamlit mit Docker deployt
- SLC-Lifecycle dokumentiert
- Tests mit Python, LDAP/AD integriert
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- Ansible-Skripte für Setup/Management
- Tests & Validierung der Umgebung
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- Python GUI mit Tkinter
- Datenanalyse mit Pandas, Oracle SQL
- Unit-Tests, Gitea, Python-Excel
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- OOP mit C#
- Xamarin UI & Events
- Excel-Automation via COM
Ausbildung
Kontakt
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